Программа ПРИОРИТЕТ 2030^
Университет – площадка экспертного сопровождения, трансфера знаний
и технологий, кадрового обеспечения
и развития транспортной сферы.

Миссия Российского университета транспорта – быть интеллектуальным драйвером транспортной отрасли.
Презентация РУТ (МИИТ)
Университет – площадка экспертного сопровождения, трансфера знаний и технологий, кадрового обеспечения
и развития транспортной сферы.
Миссия Российского университета транспорта – быть интеллектуальным драйвером транспортной отрасли.
Презентация РУТ (МИИТ)
стратегический проект
Управление мобильностью в транспортных системах агломераций
Цель проекта:
Достижение технологического лидерства в области управления транспортными системами мегаполисов и агломераций
Содержание проекта
Интеллектуальное управление движением рельсового транспорта
Моделирование и анализ транспортного поведения
Научный трек
Управление мобильностью
в транспортных системах агломераций
Образовательные программы дополнительного профессионального образования
Образовательный трек
Разработка и реализация
образовательных программ
Образовательные программы высшего образования
НАВЕРХ
Образовательные программы высшего образования
Образовательный трек
"В рамках реализации образовательного трека стратегического проекта «Управление мобильностью в транспортных системах агломераций», программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», перед нами стоят задачи разработки пяти образовательных программ высшего образования, и этот этап нами пройден в 2021 году, а также семи программ дополнительного профессионального образования: первую мы разработали в прошлом году, в этом в работе находятся три программы, и до 2024 года мы подготовим и запустим еще три программы.
Также в этом году мы реализуем программу входящей внутрироссийской академической мобильности, по разработанным образовательным программам бакалавриата."

Денис Паринов
Координатор образовательного трека
Результаты 2021 года
IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте
Участие в программе «Приоритет-2030» позволило нашей команде сформировать актуальное содержание образовательной программы «ИТ-сервисы и технологии обработки данных
на транспорте», основанное на современных требованиях к компетенциям специалистов в области анализа больших данных, машинного обучения и цифровой трансформации транспортной отрасли. Изучаемые языки программирования, технологии обработки, хранения, анализа и визуализации больших объемов структурированной и неструктурированной информации составляют основу успешного формирования востребованных компетенций у студентов.
Борис Игольников
Руководитель образовательной программы
20
человек в команде проекта
11
человек – индустриальных партнеров
9
человек – внутренних сотрудников
Результаты 2021 года
Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте
Разработанные методические материалы по образовательной программе «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» позволят студентам овладеть знаниями и умениями трендовых научно-практических направлений. Основы моделирования и прототипирования, знание нейронных сетей и искусственного интеллекта в телекоммуникациях является перспективными профессиональными областями инновационной деятельности выпускников нашего направления. Практические занятия и лабораторные работы, встроенные в экосистему образовательного процесса, позволяют выпускникам обрести прикладные практические навыки и сократить время адаптации на рабочих местах.
Илья Журавлев
Руководитель образовательной программы
4
человека в команде проекта
4
человека – внутренних сотрудников
Результаты 2021 года
Транспортные системы агломераций
Разработка методических материалов по программе магистратуры «Транспортные системы агломераций» осуществлялась нашими партнерами, коллегами из НИУ ВШЭ – участника консорциума «Управление мобильностью в транспортных системах агломераций». Подготовленный комплект представляет собой не набор самостоятельных методических материалов, а комплекс сквозных и взаимосвязанных образовательных решений, формирующих заявленный в программе компетентностный профиль выпускника.
Денис Паринов
4
человека в команде проекта
4
человека – внутренних сотрудников
Результаты 2021 года
Информационное моделирование объектов транспортной инфраструктуры
Спецификой системы подготовки кадров для транспортной отрасли по программе «Информационное моделирование объектов транспортной инфраструктуры» является симбиоз отраслевых знаний об особенностях объектов транспортной инфраструктуры и информационных технологиях, формирующих эффективную систему управления строительно-эксплуатационными данными, что позволит подготовить уникальных специалистов, которые смогут обеспечивать функционирование единой транспортной системы и развитие уникальных цифровых технологий. Разработанный нами, в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», междисциплинарный комплекс методических материалов позволит нашим магистрантам более системно подойти к решению задач применения технологий информационного и цифрового моделирования на объектах транспортной инфраструктуры.
Александр Семочкин
Руководитель образовательной программы
7
человек в команде проекта
6
человек – индустриальных партнеров
1
человек – внутренний сотрудник
Результаты 2021 года
Транспортный и промышленный дизайн
Промышленный дизайн - это «лицо» любой инновационной компании, это инструмент конкурентной борьбы и путь на мировой рынок. Задачей нашей образовательной программы «Транспортный и промышленный дизайн», в рамках программы Приоритет 2030, стало не только создание образовательной модели опережающей подготовки кадров, но и решение конкретных задач транспортной отрасли на стыке инженерии и дизайна. Так, например, впервые разработан интерактивный видеокурс по дисциплине "Пропедевтика". Пропедевтика в дизайне позволяет понять основные ступени развития продукта и их адаптацию под условия производства. Особенностью программы является применение большого количества профессионального оборудования, связанного с аддитивными технологиями, что позволяет проектировать промышленные изделия в рамках проектного обучения.
Николай Любавин
Руководитель образовательной программы
6
человек в команде проекта
6
человек – индустриальных партнеров
3
человека – внутренних сотрудников
Образовательные программы дополнительного профессионального образования
Образовательный трек
Результаты 2021 года
Введение в технологию информационного моделирования объектов транспортной инфраструктуры
2
человека в команде проекта
2
человека – индустриальных партнеров
Результаты 2022 года
Управление цифровыми активами на транспорте
Наша программа соответствует актуальным требованиям к подготовке специалистов, отвечающих за функционирование системы управления данными на транспортном предприятии. Большой упор в программе сделан на практическую подготовку, что позволит сформировать у обучающихся навыки использования современного методического и информационно-технологического иструментария управления данными. В перспективе наша программа может быть адаптирована для подготовки специалистов в сфере управления данными и для других отраслей российской экономики.
Виталий Моргунов
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Управление работами по сопровождению и проектами создания (модификации) ИС, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы
(ОТФ «D» ПС 06.015 Специалист по информационным системам)
Управление проектами в области ИТ малого и среднего уровня сложности в условиях неопределенностей, порождаемых запросами на изменения, с применением формальных инструментов управления рисками и проблемами проекта
(ОТФ «C» ПС 06.016 Руководитель проектов в области информационных технологий)
Управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных
(ОТФ «C» ПС 06.042 Специалист по большим данным)
Команда
Моргунов В.М.
Руководитель разработки ДПП
РУТ (МИИТ)
Атамасов Н.В.
Внешний эксперт программы
ООО «Полиматика Рус»
Калинин А.В.
Внешний эксперт программы
АО «НИИАС»
Разделы программы
Реализация программы в форме электронного курса
с использованием образовательных инструментов: слайдов (в т.ч. презентаций бизнес-кейсов), видео-лекций, тестирований (в т.ч. интерактивных симуляторов).
Результаты 2022 года
Информационное моделирование на объектах железнодорожной инфраструктуры
Наша программа дает слушателям возможность осуществлять контроль за реализацией инвестиционно-строительных проектов с применением технологии информационного моделирования объектов транспортной инфраструктуры с учетом особенностей моделирования железных дорог в контексте транспортных узлов и вокзалов. Ключевыми особенностями программы является формирование у учащихся практических навыков по приемке результатов информационного моделирования, а также сбору и обработке данных об объемах строительства и проведению оценки проектных решений на технологичность и соблюдение локальных актов ОАО «РЖД». Структура программы состоит из теоретических и практических разделов, формирующих полезные сквозные и отраслевые умения и знания в области информационного моделирования.
Александр Семочкин
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Управление информационной моделью в рамках жизненного цикла объекта
Информационное моделирование объектов транспортной инфраструктуры
Организация обмена данными об объекте посредством цифровых моделей
Семочкин А.В.
Руководитель команды разработчиков
Партнеры программы

ЦУКС
ЦТИМ
(ОАО «РЖД»)
ООО
«ТрансПроект»
Разделы программы
  • 1
    Раздел 1. Основы проектирования объектов строительства и построение цифрового облика
    Тема 1. Формирование локальных цифровых моделей технологического процесса
    Тема 2. Формирование информационной модели отраслевого использования
  • 2
    Раздел 2. Метаданные компонентов информационной модели
    Тема 1. Теоретические основы СОД
    Тема 2. Практические основы СОД
  • 3
    Раздел 3. Параметрическое моделирование объектов транспортной инфраструктуры
  • 4
    Раздел 4. Лазерное и фотограмметрическое сканирование
  • 5
    Раздел 5. Онтология объекта транспортной инфраструктуры
  • 6
    Раздел 6. Информационная модель отраслевого использования
Результаты 2022 года
Квантовые технологии передачи информации на транспорте
Основная задача нашей программы - дать слушателям фундаментальные знания о квантовых технологиях. На сегодняшний день это первостепенная потребность специалистов, занятых в квантовых коммуникациях. Данная программа содержит в себе основные понятия о квантовых технологиях, а также способах защиты передаваемой информации. Получение специалистами и сотрудниками углубленных знаний в сфере квантовых коммуникаций будет способствовать высокой продуктивности в области создания и эксплуатации оптических и квантовых устройств и систем передачи, обработки и записи информации А это в свою очередь обеспечит укрепление кадрового потенциала отраслевых компаний и России в целом.
Илья Журавлев
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Способность свободно владеть профессиональными знаниями для анализа и синтеза физической информации в области квантовой криптографии и квантовых технологий
Способность к поиску, критическому анализу, обобщению и систематизации информации в области квантовой криптографии и квантовых технологий
Способность и умение использовать принципы построения базовых криптографических алгоритмов, представление о современных методах криптографической защиты информации
Журавлев И.А.
Руководитель команды разработчиков
Партнеры программы
МТУСИ
ЦУТК
ЦКК
Разделы программы
  • 1
    Раздел 1. Введение в квантовую механику
    Тема 1. Краткое введение в квантовую механику. Основы квантовой механики
    Тема 2. Математический аппарат квантовой механики
  • 2
    Раздел 2. Квантовые технологии
    Тема 1. Квантовые вычисления и приборы
    Тема 2. Квантовые сети связи
  • 3
    Раздел 3. Квантовая связь
    Тема 1. Сущности и смысл квантовой связи
    Тема 2. Физические основы квантовой связи
  • 4
    Раздел 4. Основы квантовой криптографии
    Тема 1. Введение в квантовую криптографию
    Тема 2. Квантовые протоколы
Планы на 2023 год
ТИМ-менеджер с глубоким изучением технических BIM-инструментов. Линейные и инфраструктурные объекты
Программа повышения квалификации
Программа предназначена для обучения менеджера с нулевого уровня, с полноценным освоением основных технических инструментов для управления процессом информационного моделирования линейных объектов (авто, железные дороги, сети) и объектов инфраструктуры. Подходит для любого типа организаций, которым необходимо обучить ТИМ (BIM) менеджера, способного внедрить ТИМ (BIM) и управлять процессом моделирования линейных и инфраструктурных объектов.
Игорь Рогачев
Руководитель программы
Начальник центра компетенций по внедрению технологии информационного моделирования
ОАО «РЖД»
Партнеры программы
ЦУКС (ОАО «РЖД»)
ЦТИМ (ОАО «РЖД»)
Ключевые компетенции
Разработка элементов стратегии внедрения и применения технологии информационного моделирования в организации
Проектирование организационной структуры ТИМ-подразделения. Распределение и выделение функционала ТИМ-менеджера и ТИМ-координатора
Подбор инструментальных и технологических решений под задачи организации в области применения технологии информационного моделирования
Разделы программы
  • 1
    Раздел 1. Особенности ТИМ в области инфраструктуры
  • 2
    Раздел 2. Обзор ПО применяемого для инфраструктурного ТИМ
  • 3
    Раздел 3. Стратегия внедрения ТИМ
  • 4
    Раздел 4. Структура ТИМ-отдела. Расширенно
  • 5
    Раздел 5. Взаимодействие внутри компании
  • 6
    Раздел 6. Система классификации и их применение
  • 7
    Раздел 7. Сметы и ТИМ
  • 8
    Раздел 8. Координация моделей
  • 9
    Раздел 9. Автоматизация
  • 10
    Раздел 10. Технический модуль
Планы на 2023 год
Транспортное моделирование на цифровой платформе RUT Mobility. Особенности и функциональные возможности макромоделирования
Программа повышения квалификации
Одна из основных задач разработки любого программного обеспечения - организовать обучение будущих пользователей, их техническую поддержку и консультации. Транспортное моделирование - это сфера деятельности, требующая не только общетеоретических знаний предметной области, но и практических навыков решения стоящих перед инженером задач. Разрабатываемая программа повышения квалификации - одно из звеньев в общей цепи разработки цифровой платформы моделирования транспортного поведения RUT Mobility. Инженеры, прошедшие программу повышения квалификации, приобретут умения работы с инструментарием RUT Mobility и научатся применять его для решения разнообразных задач в сфере транспортного моделирования.
Алексей Шурупов
Руководитель программы
Ключевые компетенции
Создание и работа с графом транспортной сети в ПО RUT Mobility при заданных параметрах транспортного спроса
Создание расчетной процедуры в ПО RUT Mobility в процессе разработки макромодели
Визуализация результатов макромоделирования в ПО RUT Mobility
Команда
Шурупов А.В.
Руководитель программы
Барышев Л.М.
Эксперт
Партнеры программы
НОЦ
«УМ в ТСА» АВИШ РУТ (МИИТ)
ГБУ
«МосТрансПроект»
ГКУ «Центр организации дорожного движения»
Разделы программы
  • 1
    Раздел 1. Основные положения градостроительного развития
  • 2
    Раздел 2. Знакомство с ПО RUT Mobility. Авторизация пользователя
  • 3
    Раздел 3. Структура транспортного спроса
  • 4
    Раздел 4. Работа с транспортным графом
  • 5
    Раздел 5. Настройка параметров расчета
  • 6
    Раздел 6. Визуализация результатов транспортного моделирования
Научный трек
"Разрабатываемые нами программные продукты, во многом превосходят существующие зарубежные решения.
Они станут действенным инструментом в руках транспортного инженера, позволяя повысить эффективность транспортного планирования в агломерациях."

Богдан Соловьев
Координатор научного трека
Результаты 2021 года
Моделирование и анализ транспортного поведения
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
Разработка программного обеспечения по моделированию и анализу данных о пассажиропотоках в городских агломерациях и имеет огромное значение в решении задачи, поставленной Президентом по защите критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Назначением разработки является прогноз характеристик транспортной системы при планировании развития городской структуры и увеличении транспортной нагрузки. Таким образом, разработка позволит обеспечить безопасность хранимой в ней информации, за счет импортозамещения в программном обеспечении информационных систем, работающих в отрасли транспорта и градостроительства.
Алексей Шурупов
Руководитель проекта
В ходе работы:
1
Проанализировано 22 зарубежных решения, 14 отечественных и 16 прочих информационных систем и сервисов потенциальных источников данных для моделирования пассажиропотоков
2
Выполнен обзор нормативно-правовой базы: 21 отечественный документ, 7 зарубежных и 3 релевантных исследованию статьи и публикации
3
Проанализировано 4 подхода к построению транспортных моделей, 60 различных инструментов ГИС и 7 приложений для планирования городского транспорта
4
Разработана Концепция создания модуля моделирования транспортного поведения в составе модуля анализа данных и модуля моделирования пассажиропотоков
5
Разработаны основные функциональные требования к модулю и этапы их реализации
Полученные результаты позволили:
  • Сформировать полный перечень данных, применимых для моделирования пассажиропотоков
  • Изучить передовой мировой и отечественный опыт использования систем транспортного моделирования и геоинформационных систем
  • Исследовать нормативные требования к использованию инструментов оценки и моделирования пассажиропотоков
    в процессах планирования, управления и развития транспортного комплекса
  • Сформировать перечень основных требований к разработке собственного программного обеспечения
Результаты 2022 года
Реализация прототипа программного комплекса
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
Некоторые направления изменений интерфейса RUT Mobility в 2023 году
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
Планы на 2023 год
1
Создание первой полнофункциональной версии программного обеспечения Цифровой платформы моделирования транспортного поведения для решения задач транспортного макромоделирования.
2
Продолжение исследований разработанных в 2022 году уникальных алгоритмов и их реализация с программном обеспечении.
Мы рассчитываем, что данные алгоритмы покажут свою эффективность и станут заменой или дополнением классическому четырехшаговому подходу.
3
Разработка новых алгоритмов моделирования маршрутов движения по расписанию и интервалам в рамках одной модели спроса.
Такого алгоритма нет даже у известных разработчиков ПО по транспортному моделированию.
Результаты 2021 года
Интеллектуальное управление движением рельсового транспорта
СП2-15/РИД, СП2-16/ПО
Транспортные проекты нуждаются в научном сопровождении на всём цикле своей разработки и последующей реализации. Российский университет транспорта является многолетним надёжным партнёром Департамента транспорта г. Москвы в части совместной работы над развитием железнодорожной инфраструктуры Центрального транспортного узла. В тесном проекте с коллегами были реализованы такие проекты как МЦК, МЦД, Восточный вокзал и другие объекты.

За последние 5 лет, инвестиции в развитие железнодорожной инфраструктуры региона превысили 500 млрд руб. Такие вложения требуют постоянного предварительного анализа востребованности и эффективности проектов, оперативной оценки целесообразности реализации тех или иных мероприятий, влияющих на организацию движения поездов, интервалы движения, их скорости и расписание.

Регулярная работа над этими задачами поставила перед нами вопрос о максимальном ускорении и автоматизации этих процессов. В сегодняшнем ритме необходимо быстро давать ответы на вопросы о влиянии конкретных реализуемых объектов на расписание для конечного пользователя – пассажира. Как повлияет новая стрелка на станции? Сколько поездов добавится, если мы построим еще один путь? Как отразится на интервалах ремонт инфраструктуры? Для оперативного ответа на постоянно возникающие запросы, в рамках программы «Приоритет – 2030» нами начата разработка комплексной автоматизированной системы моделирования и разработки графиков движения – СМИР-ГДП. Уверен, что с её помощью, мы сможем значительно быстрее и в большем объёме предлагать, как комплексные, так и точечные решения для создания комфортных условий проезда пассажиров.
Дмитрий Поменков
Руководитель проекта
В ходе работы:
1
Проанализировано 8 ПО для проектирования графиков движения поездов отечественного
и зарубежного производства
2
Проанализировано 2 ПО для имитационного моделирования работы железнодорожных станций
3
Проанализировано 3 ПО для проведения энергетических расчётов
4
Разработан Проект архитектуры конечного программного продукта
5
Разработаны основные функциональные требования к продукту и этапы их реализации
Полученные результаты позволили:
  • Проанализировать цели и задачи, реализуемые автоматизированными программными комплексами для разработки графиков движения поездов
  • Изучить передовой мировой опыт использования систем для разработки графиков движения поездов
  • Изучить отечественный опыт использования систем для разработки графиков движения поездов
  • Сформировать перечень основных требований к разработке собственного программного обеспечения
  • Провести анализ потенциальных партнёров в реализации разработки программного обеспечения и достижении результата
Результаты 2022 года
Реализация прототипа программного комплекса
с функционалом I этапа
СП2-13/ПО, СП2-14/ПО
Промежуточные результаты реализации проекта:
  • Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ на программный модуль интерфейса системы для формирования графика движения на линиях с интенсивным пассажирским движением СМИР-ГДП.
  • Поданы заявки на государственную регистрацию программ для ЭВМ на программный модуль оценки эффективности разработки и выбора варианта графика движения поездов и программное обеспечение многоуровневой мультиагентной подсистемы имитационного моделирования станций и узлов системы для формирования графика движения на линиях с интенсивным пассажирским движением СМИР-ГДП.
Планы на 2023 год
1
Разработка прототипа программного модуля «Конструктор создания и редактирования схем перегонов маршрутов движения легкорельсового транспорта», который позволит формировать схемы движения и формировать базы маршрутов движения на карте города
2
Разработка прототипа программного модуля «Синтез циклических маршрутных расписаний движения легкорельсового наземного транспорта», позволяющий составлять и при необходимости оперативно корректировать расписание в ручном, автоматизированном или автоматическом режимах
3
Тестирование разработанных программных модулей на пилотном участке трамвайной линии Москвы. По результатам тестирования будет принято решение по интеграции с информационной системой ЕДЦ Московского метрополитена
События
    Партнеры проекта
    Приглашаем к сотрудничеству
    Заполните форму для связи
    Нажимая на кнопку, Вы даете согласие на обработку введенных персональных данных.