IT-ментор

IT
Заказчик: ОЦРВ
Проблема:
Молодые специалисты стремятся развивать карьерные перспективы и достигать высоких профессиональных целей, однако сталкиваются с проблемой дефицита опытных наставников, что существенно сдерживает их профессиональный рост. Существующие программы менторства не справляются с нагрузкой, поскольку опытные сотрудники либо загружены основными обязанностями, либо недостаточно мотивированы выступать в роли наставников. В результате компания теряет возможность своевременно повышать квалификацию молодых сотрудников, что ведёт к низкой производительности труда и высоким затратам на адаптацию новых работников.
Цель проекта — создание современной IT-платформы менторства, которая позволит привлечь большее количество опытных сотрудников в роль наставников и обеспечить молодым специалистам качественный индивидуальный подход и поддержку
Ограничения и рекомендации:
Будет использоваться следующая технологическая база:
 — Backend и frontend разработка (Node.js, React. js)
 — Инфраструктурные технологии (Docker, Kubernetes)
 — Интерактивные панели мониторинга и аналитики (Power BI, Tableau)
 — Машинное обучение и искусственный интеллект для персонализации подбора менторов и подопечных
Дополнительные ресурсы:
 — Изучение кейсов успешных программ наставничества крупных компаний (IBM, Cisco)
 — Учебники и пособия по управлению персоналом и корпоративному обучению
 — Обзор лучших практик автоматизации корпоративных систем
Требуемые компетенции:
Проведение социологических исследований и анализ данных
Разработка backend и frontend частей web-приложений
Организация работы по поиску и привлечению потенциальных менторов
Владение навыками управления проектами и ведения переговоров

«У нас растёт целое поколение новых сотрудников, а рядом нет тех, кто мог бы их вести. Опытные специалисты заняты, не мотивированы, не вовлечены. Мы теряем знания, которые не успевают передаваться от старых кадров новым. Я боюсь, что через пять лет у нас не останется никого, кто знает, как принимаются настоящие решения».

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Технология: WEB

Технология: API

Технология: ML

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4