Умные перекрестки: Цифровые светофоры на дорожной сети

Заказчик: Инновационный центр «Безопасный транспорт»
Проблема:
Пользователь — проектное подразделение моделирования — хочет обогатить дорожную сеть уникальным набором данных о светофорах для повышения точности транспортных моделей. Пока эта работа проводится вручную, что требует значительных усилий и времени. Наличие уникальной информации о светофорах позволило бы существенно повысить качество макромасштабного и микромасштабного моделирования.
Но существующие инструменты не позволяют быстро и эффективно обогащать дорожную сеть данными о светофорах, и каждый случай приходится рассматривать отдельно, затрачивая ресурсы на ручную обработку и актуализацию данных.
Цель проекта — разработать автоматизированный инструмент, позволяющий быстро и качественно дополнять дорожную сеть необходимыми данными о светофорах.
Ограничения и рекомендации:
Необходимо создать автоматизированный алгоритм, способный объединить информацию о светофорах с существующими дорожными сетями. Среди рекомендуемых инструментов можно отметить QGIS, ArcGIS, PostGIS и языки программирования вроде Python или R.
Требуемые компетенции:
Основы транспортного моделирования;
Навыки работы с картографией и геоаналитикой;
Знание языков программирования и умение разрабатывать автоматизированные решения.

«Мы строим транспортные модели так, как будто светофоров не существует. Каждый из них приходится вводить вручную, и к тому моменту, когда данные готовы, они уже устаревают. Я не могу проектировать будущее, опираясь на прошлое, в котором всё делается в последний момент и на коленке».