Чёрный ящик железнодорожной инфраструктуры

IT
Заказчик: ЦДИ ОАО «РЖД»
Проблема:
Данные, полученные с кассеты регистрации специального подвижного состава (СПС), используются недостаточно эффективно. Это снижает возможность оценки качества работы и принятия правильных решений по улучшению эксплуатации спецтехники. Сотрудники ОАО «РЖД» хотели бы формировать рейтинг предприятий ЦДИМ на основе результатов расшифровки данных кассеты регистрации, чтобы повышать безопасность и эффективность работы. Нынешние методы анализа данных не обеспечивают глубокое понимание происходящего и не позволяют выстроить объективную оценку показателей работы СПС.
Цель проекта — исследовать данные с регистратора, выработать надежные метрики и представить их в удобной форме, что позволит руководству принимать правильные управленческие решения.
Ограничения и рекомендации:
Рекомендуется использовать инструменты визуализации данных (Superset) и базу данных PostgreSQL для хранения и анализа данных. Возможна интеграция с бизнес-аналитическими платформами (BI-инструменты) для представления отчетов и графики.
Требуемые компетенции:
Анализ данных (структурированные и неструктурированные данные);
Запросы к базам данных (SQL);
Визуализация данных (таблицы, диаграммы, тепловые карты);
Бизнес-аналитика (создание KPI и метрик).

«У нас есть данные с „чёрного ящика“ СПС, но мы их не видим, не чувствуем, не понимаем. Я хочу, чтобы они говорили сами за себя — честно, наглядно, по делу — и помогали нам реально оценивать работу, а не гадать».

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: Анализ данных

Технология: Big Data

Технология: Python

Курс: 3

Курс: 4