Рельсы или волны?

ITCH

Заказчик: АО «ОТЛК ЕРА»
Проблема:
Организаторы перевозок (логистические компании, грузоотправители) хотят выбирать оптимальный маршрут доставки товаров из Азии в Европу, но не могут принять обоснованное решение, так как отсутствуют точные и объективные инструменты для сравнения железнодорожных и морских маршрутов. Большинство существующих подходов зависят от разрозненных данных и не охватывают всех значимых факторов, что приводит к субъективным оценкам и выбору невыгодных маршрутов.
Ограничения и рекомендации:
Использовать:
Язык программирования Python и библиотеки для анализа данных (Pandas, NumPy)
Способы визуализации данных (Tableau, Power BI)
Специализированные платформы для работы с логистическими данными (NavisWorks, FlexSim)
Экономико-математическое моделирование для оценки цепочек поставок
Рекомендовано:
Изучить принципы глобальной логистики и моделирования транспортных цепочек
Ознакомиться с примерами международных логистических решений (Maersk, DB Schenker)
Посетить семинары и конференции по транспортной логистике и цифровой экономике
Требуемые компетенции:
Транспортная логистика и моделирование цепочек поставок
Анализ данных и прогнозирование рисков
Работа с геоинформационными системами и картографическими данными
Понимание экономики международных морских и железнодорожных перевозок

«Я хочу принимать решения на основе фактов, а не на основе того, что в прошлый раз поезд шёл быстрее. У нас XXI век, а не логистика из 90-х».

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Образовательная программа: Экономика и инженерия транспортных систем

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте (Китай)

Технология: GIS

Технология: Python

Технология: Big Data

Курс: 1

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4