5-ый глаз. Даш-борд аудитов

Заказчик: Желдорремаш (комплекс заводов производства локомотивов)
Проблема:
Производственные заводы испытывают серьезные трудности с эффективным использованием данных внутренних аудитов качества. Информация, собранная аудиторами, зачастую игнорируется или применяется неправильно, что отрицательно влияет на качество выпускаемых изделий и общую производительность. Чтобы повысить доверие сотрудников к процедурам контроля и улучшить производственные показатели, необходима новая аналитическая система, способная наглядно демонстрировать слабости и достоинства текущих процессов, одновременно мотивируя персонал честно передавать актуальные данные.
Ограничения и рекомендации:
Язык программирования Python для предварительной обработки и анализа данных
Язык JavaScript для разработки интерактивных панелей (Dash-бордов)
Возможны альтернативные варианты на сторонних платформах (Яндекс ДатаЛенс, Superset), но самостоятельная реализация предпочтительна
Рекомендуется изучение литературы по созданию визуализаторов данных и dashboards
Требуемые компетенции:
Владение языком программирования Python для анализа данных
Умение работать с JavaScript и HTML/CSS для разработки Dash-бордов
Опыт работы с системами сбора и обработки данных
Готовность изучать новые инструменты и платформы
Навыки проектной работы и презентации полученных результатов

«У нас есть аудиты, отчёты, данные — но никакого доверия. Проверяющие видят везде ошибки, а проверяемые — везде донос. Мы копим информацию годами, но она никому не помогает стать лучше. Я не могу построить качество на страхе и полуправде».