Управление трафиком

Заказчик: ВИШ
Проблема:
Пользователь — диспетчер железнодорожного узла — хочет оптимизировать движение поездов, но ограничен возможностями существующих решений:
— Ручное планирование: медленно и неэффективно.
— Статические расписания: не учитывают изменения обстановки.
— Автоматизированные системы: недостаточно гибкие и адаптивные.
— Использование ML: пока не дало стабильно хороших результатов.
Необходимо создать гибкую систему прогнозирования и управления потоками поездов, которая обеспечит оперативное реагирование на изменения и повысит эффективность перевозок.
Ограничения и рекомендации:
Учебники и статьи по логистике транспортных потоков;
Курсы и материалы по базам данных (Big Data);
Литературу по алгоритмам оптимизации;
Практическое освоение инструментов машинного обучения (ML).
Требуемые компетенции:
Алгоритмы оптимизации;
Базы данных (Big Data);
Машинное обучение (ML);
Инфокоммуникационные технологии (сетевое оборудование, протоколы передачи данных).

«Еду и вижу: впереди свободно. А меня держат на запасном пути „по графику“. А если бы система просто увидела поток и пропустила меня? У нас цифровые поезда, но пока еще аналоговое управление».