Автоматизация опроса пользователей общественного транспорта

ECON
Заказчик: ИнноваТранспорт
Проблема:
Эффективное развитие наземного городского пассажирского транспорта (НГПТ) ограничено недостатком качественной и регулярно обновляемой информации о восприятии качества услуг со стороны пассажиров. Пассажиры нередко боятся критиковать перевозчиков, боясь негативной реакции, а регулярные опросы часто проводят некорректно, давая искажённую картину. Необходимо создать удобную и простую систему регулярного сбора мнений, которая бы понравилась пользователям и помогла бы администрациям и перевозчикам объективно оценивать качество обслуживания.
Ограничения и рекомендации:
Использовать:
Мобильные приложения и онлайн-формы для регулярных опросов пассажиров.
Базы данных для хранения и обработки данных (MySQL, SQLite).
Методы анализа данных и обработки текстовой информации (Python, R).
Панели для проведения социально-психологических исследований (SurveyMonkey, Typeform).
Рекомендовано:
Посетить курсы по разработке мобильных приложений и анализу данных (Coursera, Stepik).
Наблюдать за поведением пассажиров в общественных местах и зафиксировать свои впечатления.
Ознакомиться с успешным международным опытом проведения опросов в транспорте.
Требуемые компетенции:
Разработка мобильных приложений и работа с базами данных.
Анализ данных и обработка текстовой информации.
Социальные науки и методология проведения опросов.
Навыки сбора данных об успешном опыте
Основы планирования транспортных систем и понимание поведения пассажиров.
Экономическое обоснование эффективности инвестиций в общественные опросы.

«Мне дали анкету на остановке. Я её заполнил… и положил обратно в ящик. Потому что не верю, что кто-то это прочитает. А если и прочитает — ничего не изменится».

Образовательная программа: Экономика и инженерия транспортных систем

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Образовательная программа: Планирование и эксплуатация городских транспортных систем

Технология: WEB

Технология: Мобильные приложения

Технология: SQL

Курс: 2