ИИ-помощник студента (вИИшенка)

Заказчик: ВТБ, Т1, ВИШ
Проблема:
В Высшей инженерной школе (ВИШ) используется собственный ИИ-ассистент YGPT, предназначенный для помощи студентам в организации учебной и внеучебнойдеятельности. Однако, он недостаточно качественно анализирует запросы студентов и выдает неполноценные ответы. Модель не учитывает особенности учебного процесса и не создает инфраструктуру для систематического накопления знаний. Из-за этого снижается продуктивность ассистента и возникает необходимость многократных доработок модели вручную.
Ограничения и рекомендации:
Рекомендуются такие инструменты и техники:
 — Анализ запросов через аналогию с транспортом («станциями» тематики и «путями» контекстов)
 — Генерация структурированных баз знаний с использованием тегов
 — Повышение точности модели путем внедрения «умных» токенов, основанных на приоритетах популярных запросов (метафора грузопотока)
Кроме того, рекомендуются следующие ресурсы:
 — Яндекс. Облако для масштабируемого хранилища и вычислений
 — Python и библиотеки pandas, numpy, scikit-learn для анализа данных
 — Online-курсы по NLP и ML на Coursera, книги по глубокому обучению
Требуемые компетенции:
Искусственный интеллект и глубокое обучение
Методы обработки естественного языка (NLP)
Анализ данных и создание структурированных наборов данных
Внедрение механизмов автоматического обогащения данных тегами
Работа с облачными платформами и системами контейнеризации

«Я как студент спрашиваю ИИ о пересдаче, а получаю общую фразу о том, что нужно „обратиться в деканат“. Ассистент не понимает контекста, не помнит наших правил, не видит, что за этим вопросом стоят стресс и страх. Мы создали умную систему, но она не учится вместе с нами — она просто отвечает».