Назад к проектам

ТурбоМонтаж

Заказчик: АО «Завод ТАГАТ»
Проблема:
Газотурбинные двигатели (ГТД) играют ключевую роль в транспортном машиностроении, и ошибки при сборке могут приводить к серьезным последствиям. Однако традиционный контроль качества, основанный на ручном труде и визуальном осмотре, ограничен в точности и масштабируемости. Производителям требуется современный программно-аппаратный комплекс, способный автоматически контролировать этапы монтажа и выявлять дефекты деталей.
Цель проекта — разработать комплекс, объединяющий 3D-реконструкцию, компьютерное зрение и глубокое обучение, для повышения качества и надежности продукции.
Ограничения и рекомендации:
Ограничения: предпочтение открытым библиотекам и имитационным данным.
Рекомендации: использование OpenCV, Point Cloud Library (PCL), PyTorch, TensorFlow, Unity или Blender для симуляции 3D-моделей и дефектов.
Требуемые компетенции:
Компьютерное зрение и обработка 3D-данных.
Глубокое обучение и нейронные сети.
Знание Python и ML-фреймворков.
Работа с CAD/CAE-системами.

«Мы собираем двигатели, от которых зависит жизнь людей, но по-прежнему проверяем их на глаз. Один пропущенный дефект — и всё, что мы построили, может взлететь на воздух. Я не могу спать спокойно, зная, что качество зависит от усталости контролёра в конце смены».

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: Компьютерное зрение

Технология: 3D-моделирование

Технология: Python

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4