Модуль формирования схемы проиcшеcтвия

IT
Заказчик: Центр инноваций Московской железной дороги, ДАВС
Проблема:
Возникают длительные задержки в оформлении схем транспортных происшествий, что существенно увеличивает время ликвидации аварий и восстановление движения поездов. Требуется автоматизированное решение, позволяющее сократить время составления схемы происшествия и облегчить работу сотрудникам железнодорожной отрасли.
Ограничения и рекомендации:
Рекомендуется использовать следующие технологии и инструменты:
 — Компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения для автоматической интерпретации фотографий
 — Языки программирования Python и JavaScript для серверной и клиентской разработки
 — Локальное кэширование данных и офлайн режим для случаев нестабильного подключения к интернету
 — Рабочие станции и серверные мощности Центра инноваций МЖД
Дополнительные рекомендации:
 — Изучите готовые решения и документацию по аналогичным проектам (например, OpenCV)
 — Используйте онлайн-курсы по компьютерному зрению и машинному обучению (Coursera, Udacity)
Требуемые компетенции:
Опыт работы с технологиями компьютерного зрения и машинного обучения
Навыки разработки веб-интерфейсов и мобильных приложений
Способность понимать физические законы и разбираться в железнодорожном хозяйстве
Коммуникативные способности и готовность к сотрудничеству с разными подразделениями РЖД

«Пока я вручную рисую схему происшествия, поезда стоят. Я знаю, что фото уже сделано, всё на своих местах, но мне приходится часами рисовать от руки. На дворе 2025 год, а я как инспектор из 90-х с блокнотом на снегу».

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Технология: Компьютерное зрение

Технология: ML

Технология: Python

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4