Энергоумный поезд

Заказчик: ВИШ
Проблема:
Пользователь — инженер по энергоснабжению — намерен сократить расход электроэнергии на поездах, однако современные системы управления потребляют энергию неэффективно.
Проблемы традиционных решений заключаются в следующем:
 — статичные режимы работы не учитывают переменных условий движения,
 — мониторинг данных выполняется с задержками, упуская возможность мгновенной реакции,
 — внедрение ML-решений требует накопления больших массивов исторических данных,
 — отдельные автоматические подсистемы не синхронизируются друг с другом,
 — применение регенеративного торможения ограничено особенностями маршрута и конструкцией вагонов.
Необходимо создать интеллектуальную систему, позволяющую в реальном времени управлять энергопотреблением поезда, минимизируя расходы и улучшая эксплуатационную эффективность.
Ограничения и рекомендации:
Изучение литературы по энергоэкономичному управлению транспортными средствами;
Освоение инструментов и библиотек для работы с искусственным интеллектом (ML);
Получение практических навыков в анализе и управлении энергопотреблением (IoT).
Требуемые компетенции:
Программирование (Python, JavaScript);
Основы электроники и автоматизации;
Методы анализа данных и машинного обучения (ML).

«Как разработчик ML-модели я создал идеальный алгоритм. Но когда его запустили, он не успел среагировать. Реальность меняется быстрее, чем я прогнозировал. Нам нужно не „умное“ решение. Нам нужно мгновенное решение».