Streamlit для всех

IT
Заказчик: Аксеник Инсайт
Проблема:
Есть Python-библиотека Streamlit, которая позволяет реализовать концепцию быстрого прототипирования аналитических приложений. Вся реализация делается кодом на Python, — это ограничивает возможности по привлечению бизнес-аналитиков и клиентов к формированию прототипов аналитических приложений. При этом есть аналогичные решения типа Oracle Apex или Shiny App (аналог на языке R https://rstudio.github.io/shinyuieditor/live-demo/), в которых есть функциональность по визуальному проектированию интерфейса. Для Streamlit есть варианты генерации приложений с помощью GenAI, но это дорогой и ненадежный вариант.
Ограничения и рекомендации:
Отсутствие ресурсов на разработку; решение должно быть open-source.
Требуемые компетенции:
Python, Streamlit, системное и критическое мышление.

«Я знаю, что нужно в дашборде, но не могу его сделать — я не программист. Приходится ждать неделями».

— Бизнес-аналитик

Трек: Заказной

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: WEB

Технология: UX/UI

Технология: Информационные сервисы

Курс: 2

Курс: 3