Назад к проектам

Как обнаруживать «слепые зоны» в данных транспортной сети до 2031 года?

PGTS
Вызов будущего - гипотеза риска: точка перелома 2030–2035 гг.:
Управление транспортом переходит на цифровые двойники всей инфраструктуры (Концепция НТР ТК). Однако при отсутствии стандартов верификации полноты данных возникают «цифровые тени» — объекты и связи, отсутствующие в модели. Если к 2031 году не будут введены минимальные требования к полноте данных, решения, принятые на основе неполных моделей, могут привести к авариям и ошибкам проектирования с финансовыми потерями в масштабе миллиардов рублей.
Слабые сигналы сегодня (включая технологии):
  • Массовое создание цифровых двойников инфраструктуры без единых стандартов верификации (Концепция НТР ТК)
  • Расхождения между данными спутниковой съёмки, БПЛА и наземных сенсоров при обновлении моделей
  • Отсутствие метрик «полноты» цифрового двойника в нормативных документах РФ
  • Технологии: мультиспектральная съёмка, LiDAR, computer vision для обнаружения расхождений
Что предстоит исследовать:
  1. Какие методы сопоставления источников данных позволяют выявить «цифровые тени» до принятия управленческих решений?
  2. Как визуализировать зоны неопределённости в цифровом двойнике так, чтобы проектировщик не игнорировал их?
  3. Какие минимальные требования к полноте данных должны быть введены в нормативы до 2030 года?
Формат итога трека:
  • Рабочий прототип — инструмент выявления и визуализации «цифровых теней» (формат определяет команда: алгоритм сопоставления, методика аудита, дашборд неопределённости)
  • Сценарий будущего — обоснование точки перелома через стратегические документы (макс. 2 страницы)
  • Дорожная карта перехода — этапы внедрения инструмента верификации в практику проектирования к 2030 году
  • Рефлексия — гипотезы, опровергнутые в ходе работы
⚠️ Прототип должен быть запускаемым или применимым (не концепт-арт). Конкретный путь решения — в зоне ответственности команды.
Требуемые компетенции:
  • Анализ первичных источников (нормативные документы, технические регламенты, отчёты о катастрофах)
  • Системное мышление: связь данных, инфраструктуры, нормативики и принятия решений
  • Прототипирование на основе открытых геоданных Москвы и Московской области
  • Интервьюирование экспертов с запросом критики гипотез

«Мы уже видим случаи, когда проектировщики не заметили подземный коллектор в модели — и пробили его сваями. Нужен инструмент, который кричит: „Тут данные неполные!“»

— главный инженер отдела проектирования, ГБУ «МосТрансПроект»

Трек: Вызовы будущего

Образовательная программа: Планирование и эксплуатация городских транспортных систем

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Курс: 1

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4

Курс: Все курсы