Как избежать коллапса логистических коридоров при одновременном переходе 30% грузовиков на беспилотный режим?

IT
Вызов будущего — гипотеза риска: точка перелома 2030−2035 гг.:
Дорожная карта Автонет предполагает массовое внедрение беспилотных грузовиков в 2030—2035 годах, но переход будет постепенным: часть парка останется пилотируемой. Алгоритмы автономных систем оптимизированы для взаимодействия «бот-бот», но не учитывают непредсказуемое поведение людей. Если к 2033 году при доле автономных грузовиков 30% не будут разработаны механизмы координации смешанного трафика, возможен сценарий каскадных заторов в логистических коридорах с потерей грузов и дефицитом товаров в городах.
Слабые сигналы сегодня (включая технологии):
  • Целевой показатель 30% беспилотных грузовиков к 2035 г. (ДК Автонет)
  • Отсутствие стандартов взаимодействия автономных и пилотируемых ТС в условиях неполной замены парка
  • Тестирование ВАТС только в изолированных коридорах без учёта смешанного трафика
  • Технологии: мультиагентное моделирование, теория игр, цифровые двойники трафика
Что предстоит исследовать:
  1. Насколько вероятен сценарий каскадных заторов при доле автономных грузовиков 30%? Какие условия (тип коридора, погода, поведение водителей-людей) критически влияют на реализацию этого сценария?
  2. Какие факторы системы — алгоритмы автономных грузовиков, поведение водителей, инфраструктура дорог, погодные условия — наиболее сильно взаимодействуют в создании «точек трения»?
  3. Какие минимальные вмешательства сегодня (изменение правил дорожного движения, модификация инфраструктуры, алгоритмы координации) могут снизить вероятность коллапса к 2033 году — и как их проверить на симуляторе или открытых данных?
Формат итога трека:
  • Рабочий прототип — инструмент выявления и предотвращения точек трения в смешанном трафике (формат определяет команда: симулятор взаимодействия, алгоритм координации, методика аудита коридора)
  • Сценарий будущего — обоснование точки перелома через дорожные карты и данные испытаний (макс. 2 страницы)
  • Дорожная карта перехода — этапы внедрения правил координации к 2030 году
  • Рефлексия — гипотезы, опровергнутые в ходе работы
⚠️ Прототип должен быть запускаемым или применимым (не концепт-арт). Конкретный путь решения — в зоне ответственности команды.
Требуемые компетенции:
  • Анализ первичных источников (дорожные карты НТИ, отчёты испытаний ВАТС, данные о ДТП)
  • Системное мышление: связь алгоритмов, поведения водителей, инфраструктуры и регуляторики
  • Прототипирование на основе симуляторов трафика (например, SUMO)
  • Интервьюирование экспертов с запросом критики гипотез

«На М-11 уже видим: автономный грузовик замирает на ремонте, ожидая соблюдения ПДД, а водитель-человек объезжает через встречку. При доле автономных машин 30% такие „мёртвые зоны“ могут вызвать каскадные заторы. Нам нужны проверяемые гипотезы, как избежать взаимной блокировки автономных и пилотируемых грузовиков в реальном трафике»

— руководитель проекта автономных грузовиков

Трек: Вызовы будущего

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Образовательная программа: Экономика и инженерия транспортных систем

Курс: 1

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4

Курс: Все курсы