Анализ и прогнозирование геолокаций объектов с сильным искажением сигнала

IT
Заказчик: АО «Медиаскоп»
Проблема:
Аналитики не могут доверять данным из-за сильного искажения сигнала: респонденты «появляются» в нежилых зонах, движение выглядит нереалистично. Простые фильтры не работают.
Ограничения и рекомендации:
Нельзя использовать «чёрные ящики» (нейросети без объяснения); решение должно быть математически прозрачным и недорогим.
Требуемые компетенции:
Владение Python (pandas, geopandas, osmnx, scipy), опыт работы с геоданными.

«На карте человек за 2 секунды „перепрыгнул“ через весь город. Как на этом строить модель?»

— Аналитик транспортной компании

Трек: Заказной

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Образовательная программа: Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте

Технология: Транспортное моделирование

Технология: Анализ данных

Технология: WEB

Курс: 1

Курс: 2

Курс: 3