Сканер зданий

Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Аналитики и стратеги развития городской инфраструктуры сталкиваются с трудностями в оперативной оценке этажности и состояния зданий. Процесс анализа данных по зданиям требует много времени и ресурсов, особенно при работе с большими объемами данных, таких как фотографии, сделанные с дронов или с земли.

Целевое состояние носителя проблемы: Цель проекта — создать автоматизированный инструмент, который позволит сократить время, затрачиваемое на анализ данных, определяя этажность и состояние зданий на основе JPEG-фотографий. Это обеспечит более эффективное планирование и управление городской инфраструктурой.

Барьер: Основной барьер заключается в отсутствии успешного опытного применения систем искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения для автоматического определения этажности и состояния зданий. Текущие методы не обеспечивают необходимой точности и скорости обработки данных.

Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения в данном случае не подходят?
В настоящее время аналитики используют ручной анализ фотографий или полагаются на традиционные методы оценки, которые требуют значительного времени и человеческих ресурсов. Существующие решения не автоматизированы и не используют современные технологии компьютерного зрения, что снижает их эффективность и точность. Введение системы, основанной на ИИ и компьютерном зрении, может значительно улучшить процесс анализа и принятия решений в области городской инфраструктуры.