Дороги в Фокусе

DIG
Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Системы автопилотирования, которые сталкиваются с проблемами при распознавании дорожных знаков и элементов инфраструктуры из-за недостаточной локализации и классификации объектов в российской среде.

Целевое состояние носителя проблемы: Исследовать современные методы машинного зрения для распознавания дорожной инфраструктуры и предложить концептуальный подход к классификации и локализации дорожных объектов, подходящий для эксплуатации в российских условиях.

Барьер:
  • Нехватка обученных специалистов в области компьютерного зрения и обработки данных.
  • Недостаток высококачественных российских решений для классификации и локализации дорожных знаков.
  • Отсутствие единого стандарта для обучения моделей распознавания в условиях отечественной инфраструктуры.

Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения в данном случае не подходят? На данный момент в мире существует несколько аналогичных решений, однако они либо не полностью адаптированы к российским условиям, либо недоступны для свободного использования. В РФ представлено всего несколько вариантов, которые не подходят для эксплуатации на автомобильном транспорте.

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Технология: Python

Содержание: Аналитика

Курс: 1

Курс: 2