Транспортный защитник

DIG
Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Разработчики систем информационной безопасности, работающие в транспортной отрасли.

Целевое состояние носителя проблемы: Разработка стратегии применения искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения информационной безопасности в транспортной сфере. Это включает в себя использование ИИ для улучшения обнаружения, прогнозирования и реагирования на киберугрозы, с учетом специфики транспортных систем, которая требует адаптации существующих моделей ИИ.

Барьер: Существующие модели ИИ, используемые в информационной безопасности в транспорте, не всегда применимы друг к другу из-за специфики транспортных систем. На данный момент отсутствует комплексный анализ существующих моделей и методов ИИ в контексте их применения к информационной безопасности на транспорте. Это ограничивает возможность разработки эффективной стратегии для обеспечения кибербезопасности в этой области.

Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения в данном случае не подходят? В настоящее время проблемы решаются через исследование доступной литературы, но комплексного анализа существующих ИИ-моделей для транспортной безопасности нет, или он труднодоступен. Существующие исследования не охватывают специфические требования и вызовы, которые предъявляет транспортная сфера к информационной безопасности, что затрудняет разработку эффективной стратегии.

Образовательная программа: Цифровая инженерия транспортных процессов

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: ML

Содержание: Информационная безопасность

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4