Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Разработчики ПО для диспетчеризации транспорта имеют ограничение в части точности предсказания времени прибытия автобуса на несколько остановок вперед
Целевое состояние носителя проблемы: Увеличить точность прогнозирования. Целевое состояние — улучшение точности прогноза в 1,3 раза
Барьер: Отсутствие приоритета и ресурса на данную задачу на фоне более срочных бизнес-задач
Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения не подходят? Существующие решения выполнены на базе классических алгоритмов. Предполагается, что внедрение ML-решений за счет учета более обширного набора факторов улучшит качество прогнозов
Образовательная программа: Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте