Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Аналитики,менеджеры по планированию и прогнозированию в компаниях.Проблемы возникают у аналитиков и руководителей, отвечающих за прогнозирование спроса и ресурсов.
Целевое состояние носителя проблемы: Носитель проблемы хочет давать рекомендации по обслуживанию железнодорожных путей на основе предсказаний модели машинного обучения,основанных на прошлых данных об обслуживании путей,оптимизировать бизнес-процессы, уменьшить затраты и повысить удовлетворённость клиентов.
Барьер: -Модель выдаёт лишь вероятность отказа на конкретном километре пути, что не берёт во внимание текущие потребности, возможности и ресурсы станции.- Нехватка данных или их низкое качество. - Использование устаревших или неподходящих методов прогнозирования. - Недостаток инструментов для анализа и визуализации данных. - Сложность в интеграции данных из разных источников.
Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения в данном случае не подходят? В данный момент обслуживание путей происходит по плану, а существующие решения требуют использования посторонних инструментов, помимо данных. Существующие решения не подходят потому ,что:- Высокая стоимость лицензии и обслуживания. - Сложность в использовании и интеграции. - Ограниченная гибкость и возможность настройки под специфические потребности компании.
Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте