Предсказание оттоков клиентов ЦФТО

IT
Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: ОАО "РЖД" сталкивается с проблемой отсутствия эффективных методов прогнозирования оттока клиентов в сфере грузовых перевозок. Это затрудняет возможность своевременного принятия мер для снижения потерь клиентов и улучшения качества обслуживания.

Целевое состояние носителя проблемы: Для ЦФТО важно иметь систему прогнозирования, которая позволит предсказывать отток клиентов на основе анализа данных. Целевое состояние — минимизация потерь клиентов и повышение эффективности стратегий удержания клиентов за счет точных прогнозов оттока.

Барьер: В настощее время в распоряжении компании нет необходимых инструментов и программных средств для автоматизированного вычисления и прогнозирования оттока клиентов.

Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения не подходят?
В текущий момент проблема оттока клиентов решаетсяна основе общих аналитических подходов и интуитивных оценок, но они недостаточно точны и не автоматизированы. Без применения современных ИИ-моделей для прогнозирования оттока, невозможно эффективно выявлять паттерны и предсказывать будущие потери клиентов. Это ограничивает возможности для принятия обоснованных решений, направленных на удержание клиентов и улучшение качества сервиса.

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: ML

Содержание: Прогнозирование

Курс: 1

Курс: 2