Умный метеопрогноз

IT
Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Управления дорожной организацией, обслуживающие федеральные трассы (ФКУ, ДРСУ); пользователи федеральных автодорог.

Целевое состояние носителя проблемы: Извлечение дополнительного экономического эффекта из большого объема данных о состоянии окружающей среды. Это включает в себя улучшение прогнозирования метеоусловий и транспортной обстановки, а также оптимизацию планирования деятельности за счет использования передовых технологий искусственного интеллекта.

Барьер: Отсутствие современных технологий для эффективной обработки и анализа больших данных. Текущие методы не справляются с объемом и сложностью данных, что приводит к неточным прогнозам и необходимости использования избыточных вычислительных ресурсов.

Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения не подходят?
Проблемы решаются с помощью инструментов Росгидромета, но используемые технологии имеют ограничения по точности и требуют значительных вычислительных ресурсов. Устаревшие методы анализа не могут обеспечить необходимую оперативность и точность в обработке больших объемов данных.

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: ML

Содержание: Прогнозирование

Курс: 2

Курс: 3

Курс: 4