Витрины данных

IT
Носитель проблемы и его ограничение в деятельности: Команды аналитиков и разработчиков, занимающиеся созданием витрин данных в организации. Проблема заключается в отсутствии единого подхода и четких стандартов при их разработке. Из-за этого процесс разработки витрин данных происходит по-разному, что приводит к несогласованности, упущению важных деталей и затруднениям в автоматизации и поддержке витрин данных.

Целевое состояние носителя проблемы: Создать единый шаблон технического задания (ТЗ) на разработку витрины данных, который будет стандартизировать весь процесс разработки — от сбора требований и создания прототипа на SQL до автоматизации и управления процессом с помощью Apache Airflow.
Цель состоит в том, чтобы:
  • Обеспечить единый и стандартизированный подход к разработке витрин данных,
  • Снизить количество упущений и ошибок в процессе разработки,
  • Упростить и ускорить процесс создания и поддержки витрин данных,
  • Улучшить качество и согласованность конечных витрин данных.
Разрешение проблемы позволит создать четкие и понятные инструкции для всех участников процесса, что обеспечит более эффективное и качественное создание витрин данных, соответствующих требованиям и стандартам организации.

Барьер: Отсутствие времени на разработку единого шаблона технического задания для витрин данных. В условиях текущей рабочей нагрузки и нехватки времени аналитики разрабатывают ТЗ индивидуально, что приводит к несогласованности и упущению важных аспектов.

Как сейчас решают похожие проблемы? Почему существующие решения не подходят?
В настоящее время аналитики разрабатывают ТЗ по своим собственным методам и практикам, что часто приводит к неполноте или несогласованности документов. Необходим единый шаблон, который учтёт все нюансы разработки витрины данных и обеспечит единообразие и полноту требований.

Образовательная программа: IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте

Технология: Python

Содержание: Аналитика

Курс: 2

Курс: 3