Работа с отзывами клиентов является важной составляющей для любого бизнеса. Однако, отзывы, которые клиенты оставляют на официальном сайте или в опросниках компании не всегда отражают полную картину качества оказанной услуги. Существует потребность в изучении отзывов на независимых площадках, которыми являются различные сайты-агрегаторы: Отзовик, Яндекс.Карты, Flamp, 2GIS, Yell, Irecommend.
Команда первокурсников: Егор Роменко, Мария Морозова, Светлана Тамкович и Дмитрий Иванов - разработала программное решение для сбора информации, размещенной на различных интернет-сайтах – парсер. Всего было разработано пять алгоритмов парсинга и на их основе сделан MVP (Minimal Viable Product), который позволяет определить эмоциональный окрас отзыва, классифицировать его как «положительный» или «отрицательный» и выявить причины недовольства качеством услуг.
Получив текст отзыва, дату его публикации, рейтинг и источник, программа его классифицирует согласно четкой структуре. В ее основе – уникальный идентификатор каждого отзыва, классы, к которым относится отзыв, текст, дата публикации, в том числе дата события и многое другое. После чего, специальная инфографика – дашборд – просто и наглядно визуализирует результаты анализа
– рассказал член команды разработчиков Егор Роменко.
Сервис для работы с отзывами разработан в рамках проектно-образовательной деятельности Высшей инженерной школы.