Умный модуль для турника мы сделали на базе микрокомпьютера Raspberry PI, который с помощью широкоугольной камеры и нейросети считывает положение тела и конечностей для определения угла сгиба руки, рывков, движений ногами и вследствие — правильности подтягиваний. Все подтягивания, считанные умным модулем появляются на сайте, написанном на JS с фреймворком React или в мобильном приложении, написанном на Java с использованием Android Studio,
— рассказал студент Андрей Максимов.