Курс по анализу данных представляют эксперты в области Data Science Академии «Высшая инженерная школа».
Руководитель программы: Андрей Константинович Коптелов
Вице-президент по маркетингу ABPMP Russia
Руководитель программы «Повышение операционной эффективности» ВШБИ НИУ ВШЭ
Бизнес-тренер LUXOFT TRAINING
Бизнес-тренер ITEXPERT
Бизнес-тренер ИБДА РАНХИГС
Бизнес-тренер Школы Бизнеса Синергия
Консультант, бизнес-аналитик
Опыт работы по специальности более 25 лет:
2020 – 2023. Руководитель направления. Сбербанк
2019 – 2020. Бизнес-тренер Luxoft (IBS)
2014 – 2019. Директор департамента оптимизации процессов. Университет «Синергия»
2011 – 2014. Директор по консалтингу. Компания Логика BPM. Группа компаний АйТи
2008 – 2011. Руководитель практики внедрения приложений. Компания «IDS Scheer»
2001 – 2007. Директор департамента ИТ-консалтинга. Компания «ЛОГИКА БИЗНЕСА»
Руководитель программы: Андрей Константинович Коптелов
Вице-президент по маркетингу ABPMP Russia
Руководитель программы «Повышение операционной эффективности» ВШБИ НИУ ВШЭ
Бизнес-тренер LUXOFT TRAINING
Бизнес-тренер ITEXPERT
Бизнес-тренер ИБДА РАНХИГС
Бизнес-тренер Школы Бизнеса Синергия
Консультант, бизнес-аналитик
Опыт работы по специальности более 25 лет:
2020 – 2023. Руководитель направления. Сбербанк
2019 – 2020. Бизнес-тренер Luxoft (IBS)
2014 – 2019. Директор департамента оптимизации процессов. Университет «Синергия»
2011 – 2014. Директор по консалтингу. Компания Логика BPM. Группа компаний АйТи
2008 – 2011. Руководитель практики внедрения приложений. Компания «IDS Scheer»
2001 – 2007. Директор департамента ИТ-консалтинга. Компания «ЛОГИКА БИЗНЕСА»
Программа нацелена на подготовку бизнес-архитекторов и процессных архитекторов. Дает слушателям знания, умения и навыки в области анализа, совершенствования, автоматизации процессов и внедрения процессного подхода к управлению.
Записаться на программу!
Здесь вы можете оставить заявку на участие в программе
Физические лица
Юридические лица
О программе:
Очно-заочная
форма обучения
350 академических часов
срок обучения
8 месяцев
срок освоения программы
4 академических часа в день
режим занятий
Программа предназначена для лиц, имеющих высшее образование и лиц, получающих высшее образование.
Как проходит обучение:
Возможность обучения 24 часа 7 дней в неделю
Обучение и контроль знаний происходят полностью дистанционно в любое время суток и в любой стране мира. Для обучения слушателям нужны только компьютер и доступ в интернет.
Индивидуальный подход к слушателям
Каждый слушатель получает необходимые консультации от Эксперта курса и обратную связь по выполнению практических заданий.
Гибкий график
Слушатель сам задаёт темп образовательному процессу, ориентируясь исключительно на себя и свою загруженность, а также распорядок дня.
Программа подразумевает постепенное прохождение дисциплин
Доступ к дисциплинам открывается в соответствии с графиком обучения. Закрытие доступа к материалам происходит в момент окончания обучения.
Это — комплексная программа, которая позволит усилить конкурентоспособность на рынке труда для:
Собственников и руководителей
Поможет видеть проблемы в организации бизнес-процессов и управлять изменениями так, чтобы они доходили до результатов
Аналитиков и менеджеров бизнес-процессов
Для выполнения более сложных задач, проведения реинжиниринга бизнес-процессов и улучшения показателей компании
Специалистов в смежных областях
Чтобы узнать больше про анализ и построение бизнес-процессов, использовать эти знания на своей или новой работе.
В процессе обучения вы освоите следующие профессии:
Бизнес-аналитик
Занимается анализом бизнес-процессов, сбором и анализом данных, и на их основе помогает компаниям принимать решения по повышению эффективности и прибыльности.
Специалист по процессному управлению
Помогает организациям оптимизировать свои бизнес-процессы, улучшить качество продуктов и услуг, снизить издержки, повысить эффективность и увеличить прибыль компании.
Бизнес-архитектор
Разрабатывает бизнес-модели и стратегии, помогает организации выстраивать эффективные бизнес-процессы, определять процессы и информационные потоки, управляющие изменениями в компании.
Вы научитесь:
Внедрять процессный подход к управлению, оптимизации бизнес-процессов
Мыслить стратегически, видеть зависимости, риски и возможности для бизнеса
Обеспечивать взаимосвязи бизнес-архитектуры и архитектуры в области ИТ, с целью последующей трансформации бизнес-процессов с использованием новейших ИТ-решений
Графическому языку моделирования процессов ARIS, моделированию на основе методологии ArchiMate, определению бизнес-требований и стандартов
Управлять изменениями, проектами, требованиями, оценивать зрелость бизнес-процесса
Записаться на программу!
Здесь вы можете оставить заявку на участие в программе
Физические лица
Юридические лица
Что вас ждёт:
Стратегическое управление организацией
Управление по целям, дерево целей
Ключевые показатели результативности
Введение в методологию BSC
Поддержка ИТ
Недостатки функциональной структуры
Определение бизнес-процесса
Ролевая концепция. Владелец бизнес-процесса
Картирование бизнес-процессов на верхнем уровне
Моделирование бизнес-процессов. Обзор нотаций
Моделирование бизнес-процессов. Нотация процедура
Моделирование бизнес-процессов. Нотация EPC
Моделирование бизнес-процессов. Нотация BPMN
Автоматизация бизнес-процессов. BPMS
ФСА и имитационное моделирование
Контроллинг бизнес-процессов. Process Intelligence и Process Mining
Методы реинжиниринга бизнес-процессов
Непрерывное совершенствование бизнес-процессов
Краудсорсинг. Банк идей
Зрелость процессного управления и бизнес-процесса
Операционные риски и контрольные процедуры
Комитет по оптимизации процессов и процессный офис
Введение в BPMN
Инструментарий моделирования бизнес-процессов
Изучение Camunda Modeler
История появления стандарта BPMN
Основные понятия языка BPMN
Пулы и дорожки
Основные события и их виды
Организация ветвления процесса (использование шлюзов)
Задачи и их виды
Под-процессы, транзакции, циклические задачи
Дополнительные события, способы обработки
Оркестровка и межпроцессное взаимодействие
Введение в бизнес-анализ BABOK
Планирование и мониторинг бизнес-анализа BABOK
Выяснение и взаимодействие BABOK
Управление жизненным циклом требований BABOK
Анализ требований и выработка решения BABOK
Корпоративная архитектура. Цели и задачи
Методологии управления архитектурой предприятия
TOGAF
Отраслевые архитектуры
Компонентная модель
Оценка зрелости процесса управления корпоративной архитектурой
Инструментарий управления архитектурой предприятия
Обзор языка ArchiMate
Функционал инструментария Archi
ArchiMate – Мотивация
ArchiMate – Бизнес-архитектура
ArchiMate – Архитектура приложений
ArchiMate – Технологическая архитектура
ArchiMate – Внедрение и миграция
Введение в Agile
Технология SCRUM
Требования в SCRUM
Процессы SCRUM
Другие технологии Agile
Управление требованиями
Система и объектно-ориентированный подход
Диаграммы языка UML (ключевые)
Основы языка UML
UML. Диаграмма вариантов использования
UML. Диаграмма Прецедентов (UML Use Case Diagrams)
UML. Диаграмма классов
UML. Диаграмма последовательности
UML. Диаграмма состояний
Диаграмма Состояний (UML State Diagram)
UML. Диаграмма деятельности
Системы ERP
Системы CRM
Системы SCM, TMS и WMS
Системы EAM, PLM, MES и SCADA
Системы DMS и BPMS
Системы BI и MDM
Понятие зрелости организации и процессного управления
Оценка зрелости бизнес-процессов
Шкалы оценки зрелости CMMI и ISO 15504 (обзор)
Модель оценки CMMI
Модель оценки ISO 15504
Что такое ITIL
ITIL 4. Foundation
ITIL 4. Управленческие практики — общие
ITIL 4. Управление инцидентами, запросами и Service Deck
ITIL 4. Управление проблемами
ITIL 4. Управление конфигурациями
ITIL. Управление изменениями
ITIL. Уровень сервиса, доступность, мощность и непрерывность
ITIL 4. Управление событиями и разработка
ITIL 4. Дополнительно
Применение ITIL
Понятие проекта, проектный треугольник, жизненный цикл
Руководитель проекта, команда проекта, заинтересованные лица
Процессы, принципы и домены исполнения проекта
Инициация проекта
Планирование проекта и оптимизация расписания
Управление стоимостью проекта, контроль исполнения, изменения
Управление рисками и проблемами в проекте
Управление проектами в ИТ
Что такое изменения?
Виды изменений
Модель изменений Курта Левина
Модель управления изменениями Лэрри Грейнера
Теория Е и теория О
Модель преобразования бизнеса Франсис Гуияра и Джеймс Келли
Модель «кривой перемен»
Подход Дж.Коттера
Подход McKinsey. Модель McKinsey 7S
Методология Ицхака Адизеса
Методология ADKAR
Модели зрелости организации по управлению изменениями
Standard Change Management
Преодоление сопротивления изменениям
Типичные ошибки изменений
В результате освоения программы, вы:
Выйдете на новый уровень профессионализма в области управления бизнесом
Научитесь выстраивать успешные бизнес-процессы в компаниях различного уровня
Научитесь выявлять проблемы и ускорять процессы работы подразделений
Сделаете бизнес организованным
ПРОЙДИТЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ МОДУЛЬ В РАМКАХ КУРСА!
«Процессное управление на основе аналитики данных»
Дополнительный модуль Дополнительная профессиональная программа – программа повышения квалификации
Автоматизация бизнес процессов неразрывна связана с множеством улучшений: повышение прозрачности, уменьшение временных затрат. Отдельная ценность для высокотехнологичных предприятий — повышение надежности, безопасности процессов, а также возможность перехода от систем управления «по планам» или «по запросу» к предиктивным системам. Этот переход осуществляется за счет больших данных, появление которых обеспечивает автоматизация бизнес процессов. Большие данные — это источник конкурентного преимущества для тех, кто умеет ими управлять. Для реализации этих возможностей: от построения интеллектуальных моделей ретроспективных интерпретаций до прогноза и автоматизации процессов, мы и приглашаем на курс «Процессное управление на основе аналитики данных»
Борис Владимирович Игольников
Директор «Высшей инженерной школы», кандидат экономических наук
Специалист в области процессного управления, сертифицированный специалист в области проектного управления.
Ольга Борисовна Проневич
Руководитель образовательных программ в области ИТ, кандидат технических наук
Обладает более чем 10-и летним опытом цифровизации процессов на железнодорожном транспорте
Ольга Владимировна Ефимова
Заместитель руководителя Департамента передовых инженерных школ, профессор, доктор экономических наук
Ментор образовательных программ в области ИТ.
Инструментарий аналитики данных позволит вам строить и проверять гипотезы, связанные с внедрением изменений в бизнес-процессах организации. Система визуализации данных позволит выявлять «узкие» места и потери, возникающие в ходе выполнения процессов:
В управлении персоналом
Позволяет получать полную картину рабочего дня сотрудника и формировать регламенты и технологические карты, изменяющие процессы работы, повышая их эффективность.
В обслуживании клиентов
Позволяет предсказать способность удовлетворять потребности клиентов. Анализируя транзакционные данные из CRM-систем, делать выводы о эффективности скриптов взаимодействия менеджеров с клиентами и изменять соответствующие инструкции или процессы взаимодействия, что приведет к повышению уровня продаж или качества сервиса.
В управлении продуктом
Дает понимание того, какие продукты являются наиболее популярными или комбинация продуктов. Или управлять эффективностью запасов, требуемых для производства продукции, за счет анализа остатков и прогнозирования расхода сырья на основе методов ML (машинного обучения).
Прохождение модуля позволит вам:
Получить представление о существующих данных и их источниках (CRM, ERP, MRP и др.) в компании
Научиться выгружать и открывать большие объемы информации (не поддающиеся анализу в Excel)
Производить подготовку и очистку данных для дальнейшего анализа
Визуализировать данные посредством дашбордов
Понимать связь между процессами компании и данными
Формировать и проверять гипотезы по изменениям бизнес-процессов на основе данных
Ваши навыки и умения после окончания модуля:
Использование инструментов анализа и визуализации данных с целью совершенствования бизнес-процессов
Применение базовых математических методов для анализа взаимосвязей между данными и выполняемыми процессами
Подготовка данных для решения бизнес-задач и представление данных в виде временных рядов
Применение методов машинного обучения для работы с многомерными данными, для сравнения объектов, более чем по трем параметрам
Обоснование необходимости совершенствования технологических процессов и доказательства эффективности реализованных мероприятий и управленческих решений
Что вас ждёт:
Введение в предметную область аналитики больших данных: хайп или нераскрытый потенциал
Стратегия управления данными: искусство видеть лес за деревьями
Хранилища данных: первый шаг к аналитике и зачем все так усложнять
Постановка задачи: как не ошибиться с выбором цели и инструментов
Подготовка данных: искусство есть слона по частям
Введение в статистический анализ: разбираемся в основах
Обзор описательных статистик: как заставить данные говорить (часть 1)
Основы визуализации и story telling: как заставить данные говорить (часть 2)
Аналитика: сравнение групп данных
Аналитика: анализ взаимосвязей, поиск скрытого от человеческого глаза
Аналитика: классификация и что это даёт
Аналитика: прогнозирование, хотим управлять будущим
Машинное обучение: где и как применяется
Машинное обучение и Искусственный интеллект: а есть ли разница
Регулирование данных: в любой сфере должны быть свои законы.
Чтение больших файлов инструментами python: среды разработки, установка библиотек, чтение файлов
Задачи подготовки данных для решения конкретной бизнес-задачи. Определение и проверка типов данных, преобразование типов данных, работа с датой
Разведочный анализ данных: оценка уникальности значений, определение количества групп, разработка стратегии группировки данных
Группировка и агрегирование данных по нескольким признаками
Анализ сгруппированных данных, формирование вывод и визуализации данных
Формирование временных рядов. Визуализация временных рядов. Анализ и стратегии использования временных рядов для планирования работ по совершенствованию процессов